一次调用有缓存时，积分费用怎样算？

用一个完整算式区分总输入、普通输入与缓存，避免把缓存重复算进费用。

为什么不能只看输入总量

带缓存的请求中，同样是输入 10000 Token，费用可能不同，因为普通输入、缓存读取与缓存创建可以使用不同价格。

下面使用演算价格，不代表任何模型的当前售价。实际价格请查看所选分组的模型卡片。

缓存创建价格配置仅用于 Claude 模型；这里只演示有创建缓存的计费场景。

普通输入：1000 × 10 / 1000000 = 0.01
缓存读取：6000 × 1 / 1000000 = 0.006
缓存创建：3000 × 12.5 / 1000000 = 0.0375
输出：2000 × 20 / 1000000 = 0.04
合计：0.0935 积分

若这 10000 输入全部按 10 积分 / 1M 的普通输入价计算，加上输出则是 0.14 积分。两者区别来自缓存明细，不是把总输入、读取和创建三份量重复相加。

该请求命中率是 6000 / 10000 = 60%。命中率越高是否越省钱，还要看具体缓存价格；创建缓存也可能比普通输入单价更高。

页面价格为了易读会取整显示，实际计费使用完整价格与内部额度单位，最终记录可能有微小取整差异。

打开用量明细，核对模型、分组、Token 数和缓存字段。上游未报告缓存明细时，不能按相似输入自行推算命中。